Dynatrace：用AI助力实现自主企业云的自动驾驶

中国企业用户向云迁移的步伐越来越快，新兴企业云对整个应用程序和基础设施领域带来了重大冲击。让企业能更高效率、低投入地管理好应用系统，从而专注于业务本身，就显得尤为重要。连续9年被Gartner 评为应用程序性能监控（APM）魔力象限领导者的Dynatrace，当然也预测到了这一点。

自2018年开始，Dynatrace开始重新定义自我，由APM厂商，向“软件智能”公司转型，推出了软件智能这一面向企业云环境的人工智能全栈式监控运维平台，致力于帮助客户获得更好的软件体验并进行智能分析，在运维和DevOps层面进行更深度的研究。据了解，面向企业云环境的人工智能全栈式监控运维平台通过跨越式的发展策略，彻底重建平台，以适应整个网络动态云监控的新要求，给客户带来了四个方面的价值：一是AI技术的深度应用，给用户带来可解决性能问题的答案，而不只是性能数据。二是以单一代理方式的涵盖全栈式应用，并提供实时依赖关系模型；三是面向整个生态系统的应用编程接口，可推动和激发企业自动化IT管理；四是通过真实用户体验与回放技术，让用户可以洞察并掌控全程。凭借独特的人工智能驱动方法和先进的自动化技术，客户可以直接获取答案和原因分析，而不只是看到数据报告、浏览日志，进而猜测问题背后的原因。

在近日召开的Dynatrace 2019年中国业务发展策略媒体沟通会上，Dynatrace大中华区总经理琚伟表示，今年，Dynatrace的战略没有变化，依然是专注于云。

根据企业云应用的需求，为用户提供量身定制的解决方案，一直是Dynatrace所致力的方向。Dynatrace云基础架构监控解决方案具备了深入云基础架构层的全方位可视化能力，涵盖公共云、私有云及混合云环境。目前，Dynatrace与全球大多数主流云技术厂商建立了合作伙伴关系，这意味着无论企业用户使用的是 AWS、Microsoft Azure、Google 云平台，还是 Pivotal、Redhat OpenShift、Kubernetes，依托 OneAgent 插装技术、同时接入强大的 API 功能， Dynatrace 都能为企业提供涵盖各种环境的单一分析源，进而帮助企业实现自动化的云基础架构监控。

Dynatrace大中华区总经理 琚伟（Wayne Ju）

沟通会上，琚伟举例了两个行业案例。

一是某家航空公司，之前由于宕机事故导致了当天下午所有的航班无法预定，乘客无法登记，半天的客票损失达到150亿美金。并且，从所有的运维、开发、监控工具中无法找到宕机的原因。这说明原有的监控的手段已经不适应现在的业务形态，云化的业务形态后必须要找到合适的工具与业务发展相匹配。在使用了Dynatrace之后，运维人员数量和工作时间都大大降低，节省了大量的财力，当然也没有再出现150亿美金损失的事件。

二是某全球连锁咖啡店，每周的客户访问高达一亿次。在使用Dynatrace之后，在运维过程中通过AI技术，实现了主动预测一些峰值，预判准确率达到99.2%。

Dynatrace连续9年被Gartner评为APM魔力象限领导者，值得一提的是，在今年的象限排名中，Dynatrace在“执行力”和“前瞻性”两个维度均独占鳌头。

Gartner给应用程序性能监控套件所下的定义是：“便于应用程序监控满足三个主要功能方面的一个或多个软件组件。”这三大功能分别是数字体验监控（DEM）、应用程序发现、跟踪及诊断（ADTD）以及面向IT运营的人工智能（AIOps）。其中，AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations ），即智能运维，是将人工智能的能力与运维相结合，通过机器学习的方法来提升运维效率。在传统的自动化运维体系中，重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中，仍需要人来掌控决策的过程，这阻碍了运维效率的进一步提升。而AI方法的引入，使得机器能够代替人来做出决策，从而让真正意义上的实现完全自动化成为了可能。琚伟表示，未来，环境的生态完全变了，“传统的事是传统的，新的就是新的。”未来的运维一定是属于自动化！

记者视点

在企业全面上云的大环境下，要在云环境或者是现在的业务生态里实现自主企业云的自动驾驶，仅靠原来的信息、数据、算法是不够的。软件智能的平台，已经远远大于传统的应用性能监控，势必会帮助企业实现高效的云监控，实现自主企业云的自动驾驶，帮助他们在复杂云环境下更专注于核心业务。

知云网报道

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