云计算机房VS传统IDC，DBCloud深脑云，让GPU机房更专业
3月28日，华为5G产品线总裁杨超斌出席博鳌亚洲论坛2019年“5G：物联网的成就者“分论坛并参与讨论。会上，杨超斌表示，华为对5G的研究已经从单纯技术研究发展到商业版运用上，未来十年，在移动通讯的行业，也必将是5G的时代。
5G的出现意味着“人人都能上网”已远去，“万物互联”的时代已经到来。这些变革不仅改变着我们的日常生活，也推动机房的变迁。
上世纪90年代，微计算喊产业迎来繁荣景象，Client-server技术模型的出现，使得“数据中心”一次开始流行。通过简单舍设备的布线、链接、分层设计，服务器开始单独放置在房间内，传统机房最早期的雏形开始形成。
随后，伴随互联网的爆发式增长，国内BAT等互联网公司的兴起，PC端的繁荣促进了数据中心的快速发展，数据中心变得更为专业。到2010年，随着云计算技术的兴起，云数据中心以“超融合架构数据中心”的形象开始引入运用。
在人工智能领域的发展下，DBCloud深脑云也顺应行业发展趋势，部署专注于人工智能的GPU云计算机房。传统IDC和深脑云新布局的GPU云计算机房区别是什么呢？
第一，从服务优化层面上，传统机房提供GPU服务器托管、租用、宽带接入、电力供应等基础的服务，由用户自行购买硬件后发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成。而以DBCloud深脑云为代表企业提供的GPU云计算机房，提供从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务，将模块化的硬件服务器整合到云端，为用户提供高效服务。
第二，从硬件设施层面上，传统机房电力服务不足，无法满足人工智能企业超高电压需求。相比较而言，DBCloud深脑云的GPU云计算机房，每个机柜皆可提供48U+8U 2N、32A的超高电压，充分满足人工智能企业电力需求。提供企业定制化服务，根据需求，提供深度1200，宽度48U+8U超大空间的独立机柜，有效利用设备散热。散热采用冷水循环散热，高效节能环保，解决传统机房散热难题。
第三，从资源调度层面上，传统机房是在硬件服务器的基础上进的有限整合，提供用户多台虚拟机共享一台实体服务器性能。而深脑云GPU云计算机房，通过资源集约化实现的动态资源配置，可以快速实现弹性资源扩展和调度，有效规避资源闲置的风险。
诚然，以DBCloud深脑云为代表的GPU云计算机房比传统机房更人性化，更灵活，技术成熟度更高。在未来，相信在技术日益革新下，GPU云计算机房将会带来更强劲性能。
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